
背景
顧客情報が複数のシステムに分散しており、部門横断的なデータの統合分析や可視化が困難な状況にありました。
課題
各システムの大幅な改修は多大なコストと時間を要するため、限られた予算内での対応が求められていました。
解決策
PythonとStreamlitを活用し、既存のデータソースと連携する軽量な顧客管理ダッシュボードを開発しました。データの自動集約・可視化に加え、簡易的な分析機能を実装することで、営業担当者がリアルタイムで顧客情報を把握・活用できる環境を整備しました。
使用技術
PythonStreamlitPandasSQLAlchemyPostgreSQL
成果
低コストかつ短期間で導入可能なソリューションにより、分散していた顧客情報の一元的な把握が可能となり、営業活動の効率化と意思決定の迅速化を実現しました。また、既存システムを活かした柔軟な仕組みで、将来的な拡張にも対応できる基盤を構築しました。